プログラミング勉強方法

Python x 業務効率化

【Python・PyAutoGUI】によるオリジナル業務効率化(RPA)ツール開発を学べる動画講座を公開しました!

こんにちは、データ分析屋のやじろべえ(@yajirobe_papa)です。動画講座第二弾として、「【Python・PyAutoGUI】によるオリジナル業務効率化(RPA)ツールの開発」を公開しました!本ブログを読んでくださってる方への感謝の気持ちとして、割引クーポンを配布します。講座は下記のリンクです。また、Udemyの規約の変更によりクーポンの有効期限は一ヶ月という制約が設けられたため、”2020/12/15”が割引クーポンの期限となっておりますのでお早めに受講いただければと思います。
Python超入門

【初学者向け・Python超入門講座】が動画講座として公開されました!

こんにちは、データ分析屋のやじろべえ(@yajirobe_papa)です。本ブログのPython超入門の動画講座が公開されました!動画講座はUdemyという動画配信プラットフォームを使わせて公開しています。そして、動画講座の価格ですが、、、無料です!!期間限定で無料というわけでなく、今後もこの動画講座に関しては無料講座として配信を続ける予定です。無料にする理由ですが、プログラミングやPythonといった技術が広がりを見せる中で、それでも完全未経験の初学者の方にとっては、学ぶためのハードルは高いと感じています。なぜなら当時プログラミングを習いたての自分がそうだったからです。そういった方が一人でもお金を気にせず学習できるコンテンツを増やしたかったのが理由です。
オススメ

【コスパ良く学ぼう!】データサイエンスが月額5,000円以下で学べるオンライン講座3選

こんちにわ!都内のスタートアップでデータ分析屋をしているやじろべえです。 この記事では、月額5,000円以下でデータサイエンスを学べるおすすめのオンライン講座を知りたい人向けの記事です。データサイエンスが学べるプログラミングスクールを調べてみるとわかるのですが、受講費が数十万円だったりしてとても高額なものが多いですね。そこで今回は、「月額5,000円以下のデータサイエンスが学べるオンライン講座を3つ」ご紹介します。また、学ぶ人のレベルを踏まえて解説させていただければと思います。是非最後までご覧になってください。
キャリア・転職

未経験からデータサイエンティストに転職するためにスクールは行くべき?【経験談から学ぶ】

こんにちわ!都内のベンチャー企業でデータ分析しているやじろべえです。今回は未経験者や初学者でよくある質問「データサイエンティストになるためにスクールは行くべき?」について、私の経験談も交えて解説したいと思います。結論は、「基礎的な内容を効率的に学びたいのであれば行くべき」・「スクールに行ったからといってすぐに実務で活躍出来るわけではない」です。
オススメ

【格安で学べる!】Udemyの画像処理・画像認識おすすめ講座4選

こんちにわ!都内のスタートアップでデータ分析しているやじろべえです。今回は画像処理さらには画像認識を本格的に学びたい人向けにおすすめのUdemy講座を紹介します。動画での学びは本当に効率的で頭に入ってきやすいので、是非おすすめします。最近は動画教材はたくさんあるのですが、Udemyは特におすすめです。
オススメ

【現役画像処理エンジニア厳選】画像処理から画像認識までのおすすめの入門書7選

こんにちわ!都内のスタートアップでデータ分析しているやじろべえです。今回は画像処理さらには画像認識を本格的に学びたい人向けにおすすめの書籍を紹介します。私は画像処理や画像認識を実務で5年ほど携わってきましたが、最近は画像以外のデータも使い始めてきているので、これまでに学んできた書籍を忘備録という意味でもこの記事にまとめたいと思います。
オススメ

【コスパ最強!】おすすめのUdemy講座8選でデータサイエンティストになる方法

こんにちわ!見習いデータ分析屋のやじろべえです。今回はデータサイエンティストを目指す方へおすすめのUdemy講座をご紹介します。私自身、今でも足りないスキルはUdemyで独学し、現在は都内にあるスタートアップ企業でデータサイエンティストとして勤務しています。そんな私がこれまでの体験も交えながら効率よくデータサイエンスを学ぶノウハウを紹介します、是非最後までお付き合い下さいませ。
オススメ

フルタイムで働きながらCoursera ディープラーニング講座(1~4コース)を一ヶ月で受講した話

今回はCourseraのディープラーニングコースの1~4コースを1ヶ月で完走したので、その話をまとめました。結論から言うと、これから”本気で”ディープラーニングを学びたい人にとってはかなりオススメだと思います。逆に、”ちょっと興味がある程度の人”もしくは”まったく機械学習等の予備知識が無い人”にはあまりオススメ出来ないです。詳しい理由はこの後にも述べますが、単純に挫折する可能性高いからです。
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